Extrair cores da imagem
NovoEm alta 🔥Obtenha a paleta de cores dominantes de qualquer imagem
Como usar Extrair cores da imagem
- 1Carregue sua imagem
- 2A ferramenta analisa e exibe a paleta de cores dominante
- 3Clique em qualquer amostra de cor para copiar seu código hex
- 4Click a swatch to copy its hex code
- 5Use Copy All to copy the entire palette
Sobre Extrair cores da imagem
Analyze any image and extract its dominant colors as a palette. Copy hex codes instantly for use in design projects, branding or development.
Principais recursos de Extrair cores da imagem
- Algoritmo de clustering k-means para cores dominantes perceptualmente precisas
- Número de cores ajustável de 2 a 16 entradas de paleta
- Amostras de cores visuais com valores hex e RGB
- Clique em qualquer amostra para copiar seu código hexadecimal
- Botão Copiar tudo para exportar a paleta completa como códigos hex
- Funciona com fotografias, ilustrações, logos e qualquer tipo de imagem
- Rápido — a imagem é sub-amostrada antes da análise
- Completamente no navegador — nenhum dado de imagem sai do seu dispositivo
Formatos suportados
Formatos de entrada
Formatos de saída
Animated GIFs use only the first frame for color extraction.
Exemplos
Extrair cores de marca de um logo
Configure a contagem de cores para 4-6 para capturar a paleta principal de um logo sem muitos tons similares.
Entrada
Company logo PNG
Saída
5 dominant brand colors with hex codes
Construir paleta UI a partir de foto hero
Extraia 8 cores da imagem hero para construir uma paleta de cores UI coesa que combine com a fotografia.
Entrada
Website hero photography
Saída
8 complementary colors for design system
Analyze competitor brand colors
Upload a screenshot of a competitor page to quickly identify the exact hex codes they use.
Entrada
Screenshot of a competitor's website
Saída
Hex codes of their brand palette
Casos de uso comuns
- Extrair cores de marca de um logo para sistemas de design
- Construir paleta de cores UI inspirada em uma foto hero
- Analisar cores de marca de concorrentes a partir de capturas de tela
- Encontrar cores de acento complementares para um projeto de design
- Criar um esquema de cores coeso que combine com fotos de produtos
- Fazer engenharia reversa da paleta de cores de uma imagem para rebranding
Solução de problemas
As cores extraídas parecem erradas ou inesperadas
Solução
Aumente o número de cores para capturar mais nuances. Com poucos clusters, k-means mescla tons similares e pode perder cores de acento importantes.
Cores similares estão agrupadas juntas
Solução
Este é o comportamento esperado — k-means mescla pixels visualmente similares. Para separar tons próximos, aumente o número de cores.
Cores muito claras ou escuras estão ausentes
Solução
Use um número de cores mais alto. Fundos quase brancos e sombras quase pretas são clusters válidos mas podem ser mesclados com outros em configuração de baixa contagem.
Perguntas frequentes
Quantas cores são extraídas?
Até 10 cores dominantes são exibidas por padrão.
Posso usar isso para correspondência de cores de marca?
Sim. É ótimo para identificar as cores-chave em um logotipo ou foto.
Quão precisa é a extração de cores?
O clustering k-means é perceptualmente preciso para cores dominantes. Os resultados representam as cores mais visualmente significativas.
Por que os resultados variam entre execuções?
K-means usa inicialização aleatória. Para resultados consistentes, execute a extração algumas vezes e compare — as cores dominantes serão similares.
Can I copy the full palette at once?
Yes. The Copy All button copies all hex codes as a comma-separated list, which you can paste directly into design tools or CSS variables.
What is the difference between hex and RGB values?
Hex codes (e.g. #3A7BD5) are a compact format used in HTML and CSS. RGB values (e.g. rgb(58, 123, 213)) are the same color expressed as three channels. Both are shown for each swatch.
How accurate is the color extraction?
K-means clustering is perceptually accurate for dominant colors. Results represent the most visually significant colors, not a simple pixel count.
Why do results vary between runs?
K-means uses random initialization. For consistent results, run extraction a few times and compare — the dominant colors will be similar across runs.